Modelos predictivos
Proyecciones de demanda, churn, precios y riesgo crediticio. Usamos series temporales, gradient boosting y redes recurrentes según la estructura de tus datos. El entregable incluye API documentada y monitoreo de drift.
Qué construimos para ti
Cada proyecto parte de un problema de negocio, no de una tecnología buscando uso. Estos son los tipos de solución que entregamos con mayor frecuencia.
Automatización inteligente
Clasificación automática de documentos, extracción de datos de facturas, enrutamiento de tickets. Reducimos entre un 40% y un 65% el tiempo que tu equipo dedica a tareas repetitivas, medido en las primeras ocho semanas.
Visión por computador
Inspección visual de calidad en líneas de producción, conteo de inventario con cámaras y detección de anomalías en imágenes médicas. Entrenamos modelos con tus propias imágenes, etiquetadas por nuestro equipo de anotación.
Procesamiento de lenguaje natural
Chatbots internos, análisis de sentimiento sobre reseñas, resumen automático de contratos. Trabajamos con modelos de lenguaje afinados en español colombiano para que las respuestas suenen naturales a tus usuarios.
Analítica avanzada y dashboards
Tableros conectados a tus modelos que muestran predicciones, alertas y métricas de rendimiento. Los diseñamos para que el gerente de operaciones los entienda sin necesitar un científico de datos al lado.
Consultoría y estrategia de datos
Antes de escribir una línea de código, auditamos tus fuentes de datos, identificamos los problemas que vale la pena resolver con IA y estimamos el retorno esperado. El informe lo recibes en diez días hábiles.
Cómo funciona un proyecto con nosotros
Desde la primera llamada hasta el modelo en producción, estos son los pasos que seguimos. Cada etapa tiene un entregable concreto.
1
Diagnóstico inicial (gratis, 45 minutos)
Hablamos por videollamada. Nos cuentas qué problema quieres resolver y qué datos tienes disponibles. Al terminar, te decimos si tiene sentido usar IA o si hay una solución más sencilla. Sin compromiso.
2
Exploración de datos (1 a 2 semanas)
Accedemos a una muestra de tus datos bajo acuerdo de confidencialidad. Evaluamos calidad, volumen y estructura. Al final entregamos un informe con viabilidad técnica, arquitectura propuesta y cronograma.
3
Prototipo funcional (3 a 5 semanas)
Construimos un primer modelo y lo probamos con datos históricos. Medimos precisión, recall y las métricas que importan para tu caso. Lo presentamos a tu equipo para validar que el resultado tiene sentido operativo.
4
Producción y despliegue (2 a 4 semanas)
Empaquetamos el modelo como una API, lo conectamos a tus sistemas (ERP, CRM, bases de datos) y configuramos monitoreo automático. Documentamos todo para que tu equipo técnico pueda mantenerlo.
5
Seguimiento continuo
Los modelos se degradan con el tiempo si los datos cambian. Por eso ofrecemos planes de mantenimiento mensual que incluyen reentrenamiento, ajuste de umbrales y reportes de rendimiento.
Casos reales
Dos ejemplos recientes que ilustran cómo aplicamos Artificial Intelligence a problemas concretos de empresas colombianas.
Predicción de demanda para distribuidora de alimentos
Una distribuidora con 1.200 referencias necesitaba reducir el desperdicio en productos perecederos. Entrenamos un modelo de series temporales con 18 meses de datos de ventas, clima y calendario festivo colombiano. El modelo genera predicciones semanales por SKU y punto de venta.
Reducción del 31% en merma durante el primer trimestre
Clasificación automática de tickets en aseguradora
El equipo de servicio al cliente recibía 4.000 correos diarios y los clasificaba a mano en 23 categorías. Implementamos un modelo de NLP que clasifica cada correo en menos de un segundo con 94% de precisión. Los agentes ahora solo revisan los casos que el modelo marca como inciertos.
58% menos tiempo de respuesta promedio al cliente
Preguntas frecuentes
¿Qué tamaño de empresa necesito para que un proyecto de IA tenga sentido?
No hay un mínimo de empleados. Lo que importa es que tengas datos históricos suficientes y un problema que justifique la inversión. Hemos trabajado con equipos de 15 personas y con empresas de más de 2.000. En la llamada de diagnóstico evaluamos si tu caso aplica.
¿Cuánto cuesta un proyecto típico?
Depende de la complejidad. Un modelo predictivo sencillo con datos estructurados puede arrancar desde 12 millones de pesos colombianos. Proyectos de visión por computador o NLP con datos no estructurados suelen estar entre 25 y 80 millones. Siempre entregamos cotización detallada antes de empezar.
¿Mis datos están seguros?
Firmamos acuerdo de confidencialidad antes de recibir cualquier dato. Trabajamos en ambientes aislados dentro de AWS o Azure (según tu preferencia), con cifrado en tránsito y en reposo. Al terminar el proyecto, eliminamos todas las copias de datos que no necesites que conservemos.
¿Qué pasa si el modelo no funciona bien?
En la fase de exploración identificamos si los datos son suficientes para lograr el rendimiento que necesitas. Si concluimos que no es viable, te lo decimos y solo pagas la exploración. No vamos a construir un modelo que no va a servir.
¿Puedo usar mi propia infraestructura en la nube?
Sí. Desplegamos en AWS, Google Cloud o Azure. Si tienes servidores propios on-premise, también podemos trabajar ahí, aunque el cronograma puede extenderse un poco por configuración adicional.
¿En qué lenguajes y frameworks trabajan?
Python es nuestro lenguaje principal. Usamos PyTorch, scikit-learn, XGBoost, Hugging Face Transformers y FastAPI para servir modelos. Para orquestación usamos Airflow o Prefect, y para monitoreo, MLflow y Evidently AI.
Cuéntanos tu problema
Escríbenos con una descripción breve de lo que quieres resolver. Respondemos en menos de 24 horas hábiles y agendamos la llamada de diagnóstico sin costo.
Masía Clara 20, 110111 Bogotá, Bogotá D.C., Colombia